原创方案商城
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电脑装机与 POST 故障排查工作包（原创离线工具）
原创离线排障包：把完全无反应、通电无显示、CPU/DRAM/VGA/BOOT 灯、找不到系统盘、Windows 黑屏和随机重启分层处理。含 Python 报告生成器、兼容性矩阵、最小系统清单、单变量诊断日志和售后交接模板；6 项自动测试通过。
开发环境诊断与项目迁移工作包（Python/JDK/JetBrains/Git）
原创本地诊断工具包：检查 Python/pip、JDK、Git、Node、CMake 的版本与路径；识别秘密文件、不可搬运虚拟环境、JetBrains 本机状态和构建缓存；输出去敏 JSON/Markdown 报告、共享矩阵与迁移验收清单。4 项自动测试通过，不上传项目。
Android 手机传感器 CSV 记录与导出工程（原创Java）
原创 Android 教学工程：运行时检查加速度计、陀螺仪、磁力计、旋转矢量等真机能力，前台采集并导出 9 列 CSV。含 API 36 源码、已编译调试 APK、4 项单测、11 项静态验收与 Lint 证据；不申请网络、定位或存储权限。
微电网负荷/光伏/风电合成数据生成与验收包（原创Python）
原创可复现合成数据工具：生成电负荷、热负荷、光伏、风电、电价与天气代理变量，含固定种子、5种场景、672行样例、字段字典、异常注入、验收脚本和自动测试。明确标注合成数据，不冒充真实电站或用户测量。
考研专业课备考作战台（原创Excel模板）
原创考研专业课学习管理工作簿：核验院校官方信息，拆解大纲章节，记录合法取得真题的复盘方法，建立错题关闭证据和周计划。7张工作表含公式看板、下拉选项与条件提示，不含真题全文、扫描教材或内部资料。
保研申请材料与面试表达工作包（原创可编辑模板）
原创保研/推免申请工作包：官方通知拆解、申请项目跟踪、经历证据库、学术简历、个人陈述、研究计划、联系邮件、推荐人信息单和7页面试PPT。所有内容可编辑，不编造经历、不承诺录取。
IEEE33 节点径向配电网潮流与验收实验包（Matlab/Python原创）
原创 IEEE33 径向配电网实验包：CSV 参数、前推回代潮流、节点电压与支路网损、轻/重负荷及 DG 场景、功率平衡和自动验收。Python/NumPy 参考测试已通过；Matlab 源码需在购买者环境复跑。
Matlab 无人机轨迹质量检查与三维动画实验包（原创）
原创 Matlab/NumPy 轨迹工程包：从 time/x/y/z CSV 导入、时间顺序和异常跳点检查，到真实时间重采样、ZYX 姿态旋转、四旋翼几何动画与 AVI 导出。NumPy 参考通过自动测试；Matlab 源码需在购买者环境复跑。
Matlab 标量衍射数值实验与采样验收包（原创）
原创 Matlab/NumPy 标量衍射实验包：圆孔与单缝、菲涅耳单 FFT、夫琅禾费远场、物理坐标映射、能量/对称性/Airy 尺度检查和采样验收。NumPy 参考实现通过自动测试；Matlab 源码需在购买者环境复跑。
数据分析与办公自动化全家桶（5合1）
从脏数据清洗、表格回归、自动报告到 Excel 批量对账，一套覆盖“拿到数据—清洗—分析—交付”的完整工具链。单买合计 ¥249.5，组合价 ¥199。
时间序列与机器学习预测进阶套装（5合1）
集中解决时间序列防泄漏回测、LSTM 多步预测、小样本图像迁移学习、表格回归和本地 RAG 评测。单买合计 ¥449.5，组合价 ¥299。
数学建模与能源优化研究套装（5合1）
该套装已暂停新订单：其中的风光场景削减子包正在重做，全部子项独立验收通过后再恢复。
Python 服务上线与可靠性交付套装（5合1）
从 FastAPI 接口、Docker/Nginx/HTTPS、GitHub Actions 到 SQLite 备份和合规采集，解决“写完代码以后如何稳定上线”。单买合计 ¥349.5，组合价 ¥249。
脏数据清洗与质量审计实战包（Pandas）
拿到 CSV/Excel 后不知道缺失值、重复行、异常类型和主键冲突在哪里，清洗过程又无法复现。跑一次脚本即可输出字段画像、问题清单、清洗后数据和审计报告，保留每一步修改依据。 包含可运行模板、检查表、验收标准与官方来源说明；全部为小P学长原创整理，不包含搬运的第三方付费文件。
时间序列滚动回测与防泄漏验收包（原创Python）
原创可复现的时间序列防泄漏回测包：含300行合成样例、4折 expanding-window、1/7/14天 horizon、训练折内标准化与 Ridge、季节性基线、逐点预测、分折指标、6项验收与5项自动测试。
表格回归建模基线与误差诊断包
模型堆得很复杂，却没有可靠基线、统一预处理和可解释的误差切片。快速得到可复现的回归基线、交叉验证结果、残差最大的样本与分组误差。 包含可运行模板、检查表、验收标准与官方来源说明；全部为小P学长原创整理，不包含搬运的第三方付费文件。
PyTorch 小样本图像分类迁移学习包
自己的图片不多，训练代码能跑但类别映射、验证集、最佳权重和单图推理经常缺失。按 train/val 目录放图即可训练，自动保存类别表和最佳权重，并提供一致的单图推理流程。 包含可运行模板、检查表、验收标准与官方来源说明；全部为小P学长原创整理，不包含搬运的第三方付费文件。
PyTorch LSTM 多步时间序列预测实战包
窗口形状、归一化范围和多步预测目标容易写错，模型看似收敛却存在泄漏。得到明确的 [batch, time, feature] 数据管道、多步输出模型和反归一化评估步骤。 包含可运行模板、检查表、验收标准与官方来源说明；全部为小P学长原创整理，不包含搬运的第三方付费文件。
SciPy 全局优化与约束建模实战包
目标函数、变量边界、约束和单位混在一起，算法换了也无法判断解是否可行。把问题拆成变量表、纯目标函数、约束检查和多随机种子稳健性实验。 包含可运行模板、检查表、验收标准与官方来源说明；全部为小P学长原创整理，不包含搬运的第三方付费文件。
蒙特卡洛不确定性分析与敏感度实战包
只给一个确定结果，无法回答输入波动后结果范围、超限概率和最关键变量是什么。输出可复现的模拟样本、分位数区间、超阈值概率与排序相关敏感度。 包含可运行模板、检查表、验收标准与官方来源说明；全部为小P学长原创整理，不包含搬运的第三方付费文件。