时间序列滚动回测与防泄漏验收包（原创Python）
本站原创 · 销量独立计算机器学习原创精选时间序列回测数据泄漏
原创可复现的时间序列防泄漏回测包：含300行合成样例、4折 expanding-window、1/7/14天 horizon、训练折内标准化与 Ridge、季节性基线、逐点预测、分折指标、6项验收与5项自动测试。
购买前免费验样
先检查字段、格式和适用性，再决定是否购买
分折分 horizon 回测指标样例CSV · 12行
4折×1/7/14天 horizon 的 MAE、RMSE、WAPE、安全MAPE、覆盖率与季节性基线。
6项防泄漏验收样例CSV · 6行
特征截止、训练目标上限、基线可用时点、预测完整性与有限值验收。
公开样例不等于完整交付。请结合下方清单确认付费部分具体包含什么。
购买前先用免费指南排查
免费页已给出证据命令和验收标准；只需解决单一问题时不必购买。
购买前先核对免费专题
详细介绍
用可检查的时间截点防止泄漏
每条预测都保存 origin、target、特征截止时间、训练目标上限和基线来源时间，而不只给一个难以解释的分数。
已实际运行的合成样例
- 300行日频合成数据，固定随机种子
- 4折滚动回测，每折28天，gap=14天
- 1/7/14天三个horizon，共336条逐点预测
- 6项防泄漏验收和5项自动测试全部通过
结果同时报告 MAE、RMSE、WAPE、安全 MAPE 及其覆盖率，并和季节性朴素基线比较。合成样例的精度不代表任何真实业务效果。
购买前先验样
页面公开分折分 horizon 指标和6项验收CSV；先核对字段、口径和结果，再决定是否需要完整代码。
交付边界
不包含外部特征 point-in-time join、概率预测、自动调参、缺失值插补、深度学习或部署服务；不保证在用户数据上优于基线。
适合人群
负荷、销量、价格、流量等时间序列预测项目。
交付内容清单
- ✓rolling_backtest.py：NumPy/Pandas 滚动回测、指标和验收主程序
- ✓test_backtest.py：防泄漏、可复现、输入校验等5项自动测试
- ✓series.csv + generate_example.py：300行合成样例及固定种子生成器
- ✓config.json：折数、测试窗口、gap、horizon、lag和MAPE阈值
- ✓predictions.csv：336条预测及 origin/target/截止时间证据
- ✓metrics_by_fold_horizon.csv + summary.json + acceptance.csv
- ✓feature_availability.csv、README、CHECKLIST、SOURCES与固定依赖
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付费内容与下载
购买后自动显示下载链接、提取码和补充说明。