微电网数据、风光场景、日前调度与容量规划专题

先判断你处在哪一层

• 没有可用输入数据：先定义时间粒度、时区、单位、负荷/风/光/电价字段和物理边界，不要直接跑优化。
• 已有点预测，没有不确定性输入：用当时可用预测与实际值构造样本外残差，核对时间相关、风光相关、异方差和容量截断。
• 已有大量场景，求解太慢：再做场景削减，保留概率、极端、逐时轮廓、电量和爬坡，不是随机抽几行。
• 场景已经可用：进入日前调度，逐时验证功率平衡、SOC、设备边界、弃电、短缺和成本分项。
• 要决定储能或新能源容量：将多天/多季节、投资、运行、寿命、可靠性与情景敏感度纳入规划，不能用一天调度结果直接代替容量决策。

四条免费路径

1. 数据层：用微电网合成数据规划器计算行数和字段，再阅读数据生成与验收指南。合成数据只适合流程演示和管道测试，不能冒充真实电站测量。
2. 不确定性层：用风光场景削减规划器先核对压缩比、锚点名额和验收项，再阅读概率回并与下游验收指南。
3. 调度层：先用小规模、可手算的基线检查功率平衡、购售电方向、SOC 递推和成本分项，再增加不确定性、启停或需求响应。
4. 规划层：阅读储能容量优化规划指南，把寿命、折现、边界情景与可行性验收独立于单日调度。

付费包应该在什么时候使用

只需概念、字段清单或验收方法时，上述免费页面已经足够。只有需要可编辑脚本、固定配置、自动测试、输出表和可重跑的验收证据时，才核对相应原创包。商品页应先看运行环境、输入合同、交付文件、公开样例和不包含范围，而不是只看标题或所谓“算法名称”。

四类需求不要混买

需要生成输入数据的人，应先解决字段、物理边界和误差标定；已有数千个场景且求解太慢的人，才需要削减；需要功率平衡、SOC 或购售电决策的人，需要的是调度模型；需要决定储能规模的人，则需要跨季节容量规划。场景削减包不会自动包含后两类模型，也不应因为都属于“微电网”就被当成可互换商品。

上线前的项目级决策记录

把项目目标、预测提前量、历史窗口、场景数、代表数、强制极端、统计阈值、下游指标、回放窗口和责任人写在同一张表中。对每次变更保留原因与前后结果。如果只保留最终的代表 CSV，却不知道它从哪份预测、残差和配置产生，这份数据就不适合支撑可审计决策。

在核对任何交付前，先写下你的输入是单站还是多站、风光还是净负荷、等概率还是带权重、单阶段轨迹还是多阶段树，以及下游需要的列名、时间顺序和概率格式。只要其中一项与交付合同不一致，就应先询问或自行适配，而不是因为标题出现“场景削减”就直接购买。

Python 与旧 Matlab 商品的边界

本专题中当前可售交付为独立编写的 Python 资料，不包含、不恢复也不继承旧站 Matlab 项目的代码、数据、历史订单或销量。旧页面与本专题之间只是任务方法层的导航，不表示代码等价、功能等价或已购权益转移。需要 Matlab 工程的访客不应购买 Python 包。

最小验收门槛

• 数据：时间轴、时区、单位、缺失、边界和合成/真实来源明确；
• 场景：原概率可追溯，回并后和为 1，极端与分布偏差可审计；
• 调度：每个时段功率平衡成立，SOC、设备与购售电约束无违例；
• 下游回放：用未参与削减的场景检查成本、短缺、弃电和尾部风险；
• 可复现：数据、配置、种子、依赖、日志、输出和失败阈值全部留存。