A/B 测试设计、样本量与结果分析包
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实验先看结果再决定何时停止，多指标反复试，转化率波动被误判为有效提升。实验前锁定假设、主指标、最小可检测提升和停止规则，实验后输出效应与区间。 包含可运行模板、检查表、验收标准与官方来源说明；全部为小P学长原创整理，不包含搬运的第三方付费文件。
购买前先用免费指南排查
免费页已给出证据命令和验收标准；只需解决单一问题时不必购买。
详细介绍
先解决什么问题
实验先看结果再决定何时停止，多指标反复试，转化率波动被误判为有效提升。
完成后能得到什么
实验前锁定假设、主指标、最小可检测提升和停止规则，实验后输出效应与区间。
交付内容
- 实验设计单
- 比例指标分析代码
- 效应量与置信区间
- SRM 检查
- 结论写作模板
推荐执行路径
- 写清实验单位和随机化方式
- 确定主指标与 MDE
- 预先计算样本量和周期
- 检查分流比例与数据质量
- 同时报告绝对/相对提升和区间
高频踩坑
- 每天偷看并随时停止会放大假阳性
- 用户级实验不能按事件数当样本
- 显著不等于业务上重要
验收标准
- 假设和停止规则实验前冻结
- 样本单位一致
- 分流比例无明显异常
- 结论含区间与局限
原创与版本说明：本资料包基于公开官方文档进行独立研究与编写，不转售第三方教程、论文或数据集。依赖版本会变化，请以包内 SOURCES.md 与你的实际环境为准。
适合人群
产品、运营、增长实验和统计课程。
交付内容清单
- ✓实验设计单
- ✓比例指标分析代码
- ✓效应量与置信区间
- ✓SRM 检查
- ✓结论写作模板
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